人工智能產(chǎn)業(yè)高歌猛進(jìn)，而技術(shù)發(fā)展需要人才先行。根據(jù)人社部發(fā)布的《新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內(nèi)的供求比例為1:10，供需比例嚴(yán)重失衡。隨著生成式人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮的興起，人才缺口持續(xù)擴(kuò)大，AIGC人才重金難求。

 

　　自國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)并建立人工智能學(xué)院，致力于培養(yǎng)AI人才。迄今為止，我國已有497所（含2所重復(fù)備案高校）普通高校備案人工智能本科專業(yè)，520所職業(yè)院校備案人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)和人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。

 

　　自“人工智能”于1956年首次提出，至今已經(jīng)發(fā)展了60多年時間，但是人工智能專業(yè)和學(xué)院建設(shè)仍在探索期。在專業(yè)建設(shè)過程中，高校面臨課程建設(shè)滯后、專業(yè)師資欠缺、行業(yè)耦合度低等問題，在培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、符合產(chǎn)業(yè)要求的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才的道路上面臨挑戰(zhàn)。

 

　　為了深入推進(jìn)產(chǎn)教融合、協(xié)同育人，打破高校與企業(yè)之間的人才培養(yǎng)邊界，探索新的人才培養(yǎng)機(jī)制和模式，歡迎全國高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)共建人工智能學(xué)院，共建人才培養(yǎng)計劃、教材體系，共同開展教師培訓(xùn)、實訓(xùn)體系和實驗室建設(shè)規(guī)劃、學(xué)生實習(xí)與就業(yè)、科研協(xié)作、成果推廣，助力人工智能學(xué)院和專業(yè)建設(shè)快速落地。

 

　　人才培養(yǎng)方案

 

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科與?？圃趦?nèi)的人工智能人才培養(yǎng)方案，對人才培養(yǎng)的全過程進(jìn)行描述，包括招生對象及學(xué)制、培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、課程設(shè)置和學(xué)分要求、教學(xué)進(jìn)度安排、課程教材推薦、培訓(xùn)教師配備與要求等詳細(xì)內(nèi)容，可為高校課程開設(shè)提供參考。

 

人工智能人才培養(yǎng)方案

 

　　在后續(xù)合作中，雙方可針對高校實際情況，進(jìn)一步豐富和完善課程體系。

 

　　教材體系

 

　　在教材體系建立方面，由清華大學(xué)博士、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授與電子科技大學(xué)博士、美國西北大學(xué)訪問學(xué)者張玉宏共同編著，于高等教育出版社出版的《人工智能》，可作為全國高校非人工智能專業(yè)的選修教材。

 

《人工智能》

 

　　同時，在劉鵬教授的帶領(lǐng)下，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合國內(nèi)多所高校從事一線教學(xué)科研任務(wù)的專業(yè)師資編寫的“人工智能本科系列教材”正在陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、自然語言處理等豐富內(nèi)容，章節(jié)內(nèi)容配套PPT、實驗說明、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)等，可作為全國高校人工智能專業(yè)本科教材。

 

人工智能本科系列教材

 

　　在“人工智能本科系列教材”之外，同樣由云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校師資合作完成的“人工智能高職系列教材”已陸續(xù)出版，內(nèi)容覆蓋人工智能概論、人工智能應(yīng)用編程、Python語言等豐富內(nèi)容，章節(jié)內(nèi)容配套PPT、實驗說明、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)等，可作為全國高職院校人工智能專業(yè)教材。

 

人工智能高職系列教材

 

　　在后續(xù)合作中，歡迎各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作開發(fā)人工智能新教材。

 

　　教師培訓(xùn)

 

　　在師資培訓(xùn)方面，自2016年以來，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了100多場線下線上大數(shù)據(jù)/人工智能/云計算師資培訓(xùn)，超過2000所高校的師生參加了培訓(xùn)，實戰(zhàn)效果受到學(xué)員的高度好評，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)/人工智能/云計算人才培養(yǎng)經(jīng)驗。

 

 

云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開展的師資培訓(xùn)（部分）

 

　　在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與各大高校的合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為合作高校提供定期或不定期的專題師資培訓(xùn)，可為高校教師提供企業(yè)實踐與掛職鍛煉機(jī)會，并給予證書認(rèn)證支持，與高校共同提高師資水平。同時，高校教師也可為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)提供技術(shù)咨詢和項目研究支持，雙方共同開展項目研發(fā)，撰寫并發(fā)表項目論文，進(jìn)一步推動產(chǎn)教融合。

 

　　實驗室建設(shè)規(guī)劃

 

　　人工智能專業(yè)作為綜合性的復(fù)合型學(xué)科，對于學(xué)生實戰(zhàn)能力要求高。針對高校普遍面臨的人工智能實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數(shù)據(jù)等難題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設(shè)人工智能實驗室，通過人工智能實驗平臺，提供基于深度學(xué)習(xí)計算集群的多人在線實驗環(huán)境，實驗包括用于熟悉框架使用的基礎(chǔ)實驗、常用的深度學(xué)習(xí)模型實驗以及各種場景下的深度學(xué)習(xí)案例等，并配套實驗手冊、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)，可廣泛用于人工智能專業(yè)建設(shè)教學(xué)和實踐應(yīng)用。

 

 

人工智能實驗平臺

 

　　在實驗室建設(shè)規(guī)劃之外，高校人工智能專業(yè)師生也可在云創(chuàng)智學(xué)平臺(edu.cstor.cn)上進(jìn)行線上學(xué)習(xí)。云創(chuàng)智學(xué)為學(xué)員提供集數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大算力和實驗指導(dǎo)為一體的大數(shù)據(jù)、人工智能在線學(xué)習(xí)平臺，并將數(shù)百個工程項目經(jīng)驗?zāi)毘山虒W(xué)內(nèi)容，使學(xué)員基于知識圖譜學(xué)習(xí)，獲得專業(yè)的技術(shù)知識與實踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢。

 

云創(chuàng)智學(xué)平臺課程

 

　　學(xué)生實習(xí)與就業(yè)

 

　　對于在校生而言，通過代碼開展實戰(zhàn)，以真實項目提高實戰(zhàn)技能尤為必要。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的人工智能實習(xí)實訓(xùn)基地，根據(jù)實際情況為大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)學(xué)生提供技能實訓(xùn)、畢業(yè)實習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)，同時可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實習(xí)生，共同提高學(xué)生的就業(yè)率。

 

合作院校學(xué)生在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實習(xí)

 

　　科研協(xié)作

 

　　在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用人工智能行業(yè)積淀以及人工智能教學(xué)優(yōu)勢，共同開展人工智能技術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化，雙方可在聯(lián)合的課題、項目以及成果申報等領(lǐng)域密切合作。

 

　　（1）人工智能技術(shù)

 

　　在人工智能技術(shù)發(fā)展方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早，目前其大模型訓(xùn)練、向量計算支持、人臉識別技術(shù)、車牌識別技術(shù)、智能醫(yī)療識別技術(shù)、城市交通智能優(yōu)化技術(shù)等逐漸深入行業(yè)應(yīng)用，并得到了多方認(rèn)可。

 

　　大模型訓(xùn)練：面對疾馳向前的生成式人工智能，越來越多機(jī)構(gòu)傾向于自主訓(xùn)練的大模型，而非簡單地引用通用性大模型。在這個領(lǐng)域，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于已有的大數(shù)據(jù)存儲與智能處理業(yè)務(wù)經(jīng)驗，結(jié)合高性能硬件、向量加速算法以及并行計算算法的優(yōu)勢，面向不同領(lǐng)域，為用戶訓(xùn)練個性化大模型，比如文化大模型、科技成果轉(zhuǎn)化大模型、智能家居大模型等，助力企業(yè)、高校、科研院所等在AIGC浪潮中突出重圍。

 

云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)的聊天機(jī)器人

 

　　向量計算支持：cVector向量計算一體機(jī)面向億級乃至百億千億向量計算場景，采用并行計算架構(gòu)，融合高密度混合服務(wù)硬件，實現(xiàn)對大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的計算和比對，相較于通過GPU、向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行向量計算，其在入庫效率、計算性能方面優(yōu)勢突出，可廣泛應(yīng)用于人工智能大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。

 

cVector向量計算一體機(jī)

 

　　模糊人臉識別：針對模糊人臉研發(fā)的一套比對方法，在原始人臉采集角度、清晰度、照明度等條件不利情況下，依舊能夠獲得較為準(zhǔn)確的識別命中率，可廣泛應(yīng)用于犯罪嫌疑人查找、治安巡邏篩查、重要場所布控等智慧安防建設(shè)。

 

模糊人臉識別

 

　　精準(zhǔn)車牌識別：針對高速公路車牌識別精度不高的問題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了精準(zhǔn)車牌識別技術(shù)，以一個攝像頭實時識別四個車道，快速追蹤道路上的行進(jìn)車輛，準(zhǔn)確度高，大大提升了識別水平，并在交通系統(tǒng)舉辦的行業(yè)比賽中名列前茅。

 

　　疫情預(yù)測：2020年2月初，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊與鐘南山院士團(tuán)隊合作，借助改進(jìn)的SEIR模型和人工智能技術(shù)建立了新冠肺炎疫情預(yù)測模型，最終預(yù)測結(jié)果與疫情實際走勢十分吻合，為疫情防控提供了科學(xué)依據(jù)。

 

鐘南山院士預(yù)測4月底基本控制疫情

 

A.LSTM預(yù)測的全國COVID-19病例累計數(shù)

 

 

　　與鐘南山院士聯(lián)合在《Journal of ThoracicDisease》(《胸部疾病雜志》)上發(fā)表的研究論文。

 

　　語義搜索：cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)在自然語言處理技術(shù)的加持下，基于對語句本身的理解，根據(jù)計算后的關(guān)聯(lián)相似度進(jìn)行排序，可達(dá)0.1秒響應(yīng)，快速篩選出接近語句語義的內(nèi)容。

 

　　鐵路智能檢測：通過鐵路沿線的高清智能攝像機(jī)進(jìn)行實時圖像采集，應(yīng)用人工智能技術(shù)自動檢查鐵路上的瑕疵與異常，及時修復(fù)與處理，大大提高鐵路的安全性與軌道巡檢效率，同時減少人力成本。

 

　　真實現(xiàn)實：真實現(xiàn)實技術(shù)將傳感器匯聚的各種信息投射到信息空間，在二維或三維的信息空間進(jìn)行智能呈現(xiàn)，從而高度管理整個傳感器信息。

 

　　城市交通智能優(yōu)化：針對城市交通擁堵問題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)借鑒AlphaGo的思路研發(fā)了深度優(yōu)化大腦，對城市交通進(jìn)行實時全局優(yōu)化，可使城市通行效率大幅提升。

 

300回合區(qū)域交通信號相位選擇及交通狀態(tài)變化

 

　　人工智能分析：WitEngine人工智能分析系統(tǒng)為傳統(tǒng)視頻監(jiān)控平臺賦能智能算法，提供多協(xié)議的設(shè)備接入、采集，支持多種AI智能檢測與識別功能。通過對視頻監(jiān)控場景中的人、車、物進(jìn)行抓拍、檢測與識別，提供異常情況智能提醒和通知，廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能分析、無感核驗等場景。

 

智慧校園應(yīng)用

 

　　工業(yè)智能制造：WitIndustry工業(yè)智能平臺可接入工業(yè)相機(jī)、三維掃描儀、傳感器等多種工業(yè)檢測硬件設(shè)備，融合形成多傳感器融和感知、3D快速高精度成像等感知系統(tǒng)，并依托于WitCloud人工智能云平臺的訓(xùn)練系統(tǒng)和推理系統(tǒng)，以及混合缺陷檢測識別、工業(yè)機(jī)器人協(xié)同優(yōu)化等算法，構(gòu)建了WitDetect智能檢測系統(tǒng)和WitOpt智能化系統(tǒng)，為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等提供成熟的解決方案。

 

復(fù)雜表面缺陷自動檢測

 

　　針對人工智能科研面臨的模型復(fù)雜、計算量大等問題，DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)可作為高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究的人工智能開發(fā)資源管理平臺。

 

DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)

 

　　經(jīng)過全面升級的DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)在覆蓋原有產(chǎn)品功能的同時，采用WitCloud作為其統(tǒng)一資源調(diào)度管理軟件，具備強(qiáng)大的GPU計算資源虛擬化部署、可視化管理、集中化調(diào)度能力，提供軟硬件一體的人工智能訓(xùn)練和推理服務(wù)，實現(xiàn)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控管理、算法訓(xùn)練和模型推理的一站式管理，降低開發(fā)人員在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究門檻。

 

WitCloud人工智能云平臺

 

　　（2）協(xié)同育人項目

 

　　至今，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批近200個教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，包括“教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革”與“實踐條件和實踐基地建設(shè)”兩個類別，涉及專業(yè)與產(chǎn)業(yè)方向涵蓋計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計算、信息與計算科學(xué)、電子信息工程、計算機(jī)應(yīng)用與維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，具有豐富的校企合作經(jīng)驗。

 

　　成果推廣

 

　　在校企合作過程中，對于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專業(yè)建設(shè)進(jìn)度、聯(lián)合申報的項目與技術(shù)成果等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進(jìn)行及時跟進(jìn)與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經(jīng)驗，進(jìn)一步推動校企對接，建立人才培養(yǎng)反饋機(jī)制。

 

　　目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)教育系列產(chǎn)品已經(jīng)在清華大學(xué)、南京大學(xué)、貴州大學(xué)、鄭州大學(xué)、重慶大學(xué)、新疆大學(xué)、寧夏大學(xué)、空軍工程大學(xué)、陸軍勤務(wù)學(xué)院、西安科技大學(xué)、陜西師范大學(xué)等100多所國內(nèi)綜合性以及專業(yè)性院校進(jìn)行部署運行。

 

　　同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、重慶工商大學(xué)、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、淮南師范學(xué)院等多所院校，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長期合作關(guān)系，充分整合各自優(yōu)勢資源，共同推進(jìn)在大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)院與專業(yè)建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過共同尋找產(chǎn)學(xué)研結(jié)合點進(jìn)一步深化合作。

 

云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作院校（部分）

 

　　歡迎全國高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作共建人工智能學(xué)院，聯(lián)系方式如下：

 

　　聯(lián)系人：王先生

　　郵箱：wangjun2@cstor.cn

　　手機(jī)：13851877991（微信同號）